據(jù)SlashGear報道，“對于桃紅葡萄酒來說，顏色相當(dāng)深，酒體飽滿，有櫻桃、覆盆子、香草和香料的味道。它屬于干型，酸度適中。”這些話不是由一個葡萄酒專家或侍酒師寫的，而是由人工智能程序撰寫的。來自達(dá)特茅斯學(xué)院、達(dá)特茅斯大學(xué)塔克商學(xué)院和印第安納大學(xué)的一個研究小組發(fā)表了一篇論文，詳細(xì)介紹了一個專門撰寫葡萄酒和啤酒評論的人工智能程序的創(chuàng)建。另外，它還可以將一堆人類評論總結(jié)成自己的集中評論，以幫助客戶。

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該團(tuán)隊首先創(chuàng)建了一個人工智能程序，它可以通過篩選一組產(chǎn)品特征，并在人類寫的類似產(chǎn)品的評論中接受訓(xùn)練，從而寫出 “人類質(zhì)量的評論”。為了測試他們的創(chuàng)造，研究人員專注于葡萄酒和啤酒評論。該算法被輸入了大約18萬條葡萄酒評論，其中包括關(guān)鍵細(xì)節(jié)，如產(chǎn)地、葡萄品種、評級和價格等元數(shù)據(jù)。

當(dāng)人工智能生成的評論與人類撰寫的評論進(jìn)行比較時，關(guān)鍵的觀察結(jié)果是一致的。為了提高研究結(jié)果的真實(shí)性，非專業(yè)研究人員被要求區(qū)分人類和人工智能撰寫的評論，他們無法區(qū)分這兩種來源。一旦確定人工智能可以寫出可信的評論，研究小組就進(jìn)入了下一階段--訓(xùn)練人工智能算法來閱讀人類評論，然后將結(jié)論合成為自己的原始評論。

為了測試人工智能的評論綜合能力，研究小組在14.3萬條人類撰寫的評論上對其進(jìn)行了訓(xùn)練，這些評論涵蓋了14000多種啤酒，同時還有凈分、酒精百分比和產(chǎn)品名稱等元素的元數(shù)據(jù)。經(jīng)過獨(dú)立研究人員的分析，再次確定人工智能程序可以通過廣泛的人類寫的評論，并提出自己的版本，涵蓋所有的關(guān)鍵點(diǎn)和意見。

這里最明顯的結(jié)論是認(rèn)為像上述的人工智能程序最終會讓很多葡萄酒專家和侍酒師失業(yè)。但這并不是該團(tuán)隊想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。無法提供侍酒師和獨(dú)立銷售商的餐廳可以使用像這樣的人工智能工具包來兜售他們的產(chǎn)品。而且，這樣的人工智能程序非但不會搶走專業(yè)作家和營銷專家的工作，反而可以實(shí)際協(xié)助他們寫出初稿。

說到公眾福利方面，如果普通的葡萄酒和啤酒消費(fèi)者沒有足夠的時間去閱讀多篇完整的評論，那么由人工智能生成的多個人類評論的綜合將幫助他們做出決定。在辯論的道德方面，該團(tuán)隊認(rèn)為，人工智能生成的評論--以及評論綜合--應(yīng)該明確標(biāo)明，這樣就不會被剽竊或冒充人類寫的原創(chuàng)評論。